缓存技术应用基础知识分享
发布网友
共1个回答
热心网友
缓存技术在软件开发中的应用无处不在，本文将通过案例分析，分享缓存技术的基本知识。
缓存的特性包括命中率、大元素(空间)和清空策略。命中率衡量缓存效率，大元素则代表缓存存储的数据量上限，超过这个值或空间，缓存将清除数据以腾出空间。清空策略如先进先出(FINO)、少使用(LFU)、近少使用(LRU)、过期时间等，选择合理的策略可优化缓存效果。
FINO策略优先移除最早进入缓存的数据，适用于数据实时性要求高的场景。LFU策略通过元素的使用次数来决定清除顺序，适用于高频数据的场景。LRU策略根据元素的最近使用时间来决定清除顺序，适合热点数据的场景。过期时间策略则定期清理过期数据，确保缓存数据的时效性。
影响缓存命中率的因素包括业务场景、缓存设计、缓存容量和基础设施，以及并发情况。业务需求决定缓存的过期时间和更新策略，缓存设计如粒度和策略对命中率有直接影响，缓存容量和基础设施选择关系到缓存性能和扩展性，高并发场景下缓存收益显著。
提高缓存命中率的策略包括优化架构设计，直接通过缓存获取数据，避免缓存失效；通过预加载或预热提升缓存效果；增加缓存容量；调整缓存粒度；更新缓存数据。对于高频访问但时效性要求不高的热点业务，合理应用缓存技术能有效提升性能。
缓存分为本地缓存和分布式缓存。本地缓存通常由编程实现，如成员变量、局部变量、静态变量、GuavaCache等。分布式缓存如Memcached和Redis，用于在多个节点间共享缓存数据，提高系统并发处理能力。
