机器学习神器Scikit-Learn保姆级教程
发布网友
共1个回答
热心网友
Scikit-learn, 作为Python领域备受推崇的机器学习库，是数据科学领域广泛使用的工具。本文将通过简洁易懂的方式，带你快速入门Scikit-Learn，详细内容请参考其官方网站。
官网图解清晰地展示了Scikit-Learn在不同样本量下的应用，包括回归、分类、聚类和数据降维，适合不同场景的需求。对于新手，推荐使用Anaconda进行安装，以避免环境配置问题，当然，也可选择pip安装。
Scikit-Learn内置的示例数据如Iris花数据、房价数据和泰坦尼克数据，为学习提供了便利。例如，Iris数据集包含丰富的信息，可以转化为DataFrame以进行分析。对于回归分析，如波士顿房价数据，我们可以挑选关键属性并生成DataFrame。
数据预处理环节，Scikit-Learn提供了数据切分、标准化和归一化的方法。例如，数字编码和字符串编码是常见的处理步骤。建模时，可通过导入模块、实例化模型、训练和测试来验证模型效果。网格搜索是优化模型参数的有效手段，如图所示，使用网格搜索后的模型性能通常优于未优化的模型。
