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小学数学数据分析观念的培养策略探讨

来源:爱够旅游网
教学创新 Teachinginnovation

小学数学数据分析观念的培养策略探讨

文/何佩

摘要:在小学数学的教学过程中,统计和概率是非常重要的模块,对于这一教学内容,无论是内容选择还是具体的教学设计,都需要抓住数据分析的核心观念,注重对数据开展合理性的分析工作,可对所需研究的问题开展进一步的预测工作。实际上,统计与学生的生活之间具有紧密的联系性,教学的开展实际上就是希望提高学生对数据的亲切感,愿意对数据进行分析,并提取其中的重要信息。在遇到问题时,愿意收集数据,从而帮助自己解决问题,培养统计当中的数据分析观念,进一步使数据分析能力得到有效提升。基于此,本文就如何培养小学数学数据分析观念进行分析探讨。

关键词:小学数学;数据分析观念;培养

数据分析观念是《数学课程标准》提出的十大核心词之一,是小学数学核心素养之一,是培养学生数学思想和能力的重要组成部分。小学阶段培养学生的数据分析观念主要体现在“对数据和信息的敏感性,会收集和整理数据,理解和处理数据,进行统计推断”。因此,教师应根据学生的数学知识水平、数学活动经验以及不同的年龄特征,引导学生在问题情境中收集数据、整理数据、描述数据和分析数据,帮助学生积累依据数据进行数据分析的活动经验,培养学生的数据分析观念。那么:如何有效培养学生的数据分析观念呢?

1 设计有效的活动情境,提升学生对数据的亲切感

数学有着抽象性的特点,学生学习起来比较枯燥乏味。在教学中,教师要设计一些符合学生年龄特征和实际生活的教学情境,将学生带到丰富多彩、充满活力的数学活动中去,唤起学生的积极情感,激发学生的学习兴趣,调动学生的认知情感,促进学生的深入思考,让学生对数学的学习产生深厚的兴趣。

对于小学数学教师来说,在教学开展的过程中,要注重考虑不同阶段学生在认知方面的规律状况及自身的心理特征,为学生创设一个更加丰富多彩,同时也富有挑战性的数据分析活动。通过这类活动,可进一步丰富学生对数据的认知态度,并体会数据中所蕴含的重要信息,能够充分感受数据本身的作用,提升学生分析问题的能力。在具体的活动情境设置过程中,教师可以组织学生统计大家的身高和体重,也可以对商店中每个月空调的销售情况进行统计,了解一定时间中通过十字路口的车辆数量状况,或者引导学生对生活中的一些信息进行统计,这样不仅能够让学生感受到数学知识与生活之间的密切联系,同时也有利于让他们形成数据分析观念,让学生感知数据的亲切感,能够尝试和发现问题。在这样的训练模式之下,学生能够更深入地了解一些熟悉的人和事物,体验统计本身的独特价值。2 收集信息并感受多种分析的方法,让学生明白知识的背景

教学信息论指出:“教学活动过程,就是一种存在着丰富的信息流通的特殊的可控的组织系统。”在教学中,教师要引导学生发现情境中的数学信息,让学生在自主学习、合作探究、互相交流等活动中,根据数学学习的需要收集和处理数学信息中的有用数据,培养学生发现信息、识别信息和收集数据的能力,提高学生的思维水平,提升学生的问题意识。

在日常生活中,有大量需要进行数据分析的例子,例如,人们要对校服进行设计,就需要调查了解学生的具体身高状况,同时把调查得到的数据进一步汇总,在这样的操作环节当中,数据的分析和信息的提取较为关键。在实际的操作方法中有多种角度的操作方式,这在一定程度上受到问题、背景以及需要解读信息的影响。例如,有的学生在这个过程中最先关注的是数据最大和最小的情况,因此,学生会先寻找最大数据和最小数据,通过这样的方式固定整个数据的具体范围,紧接着,学生会对数据进行分段分组处理工作,统计出各个身高段的人数,了解哪个身高段的人数最多,也就是寻找众数。在这部分工作完成后,学生可能会寻找中等水平学生的身高,大概是在哪一个位置当中,也就是寻找这一群数据的中位数,当然,也可以计算学生的平均身高,最后把自己的身高与班级的身高进行对比,了解自己身高所处的大概位置。这样的教学模式能够引导学生通过多种多样的方式对同样的一组数据展开分析,提升学生对数据的理解程度,并能够从多个角度对数据中有价值的信息进行解读与分析。3 积极开展实践性的活动,引导学生形成数据分析策略

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教育前沿 Cutting Edge Education

对于小学生来说,学生数据分析观念的发展仅仅通过教材所提供的背景远远不够,还需要把课内外的知识充分结合,收集各种各样的信息,同时开展一些实践性的活动。教师在教学过程中,要注重引导学生认识到在现实生活当中,各个渠道都会为人们提供各种各样的数据。作为一名教师,要注重选择一些有效的内容开展教学活动,结合生活当中的实际事例,帮助学生感受到数据统计分析在人们日常生活中的有效应用。确保学生能够从数据统计分析的角度对问题进一步思考和分析,同时也能够亲身经历解决问题的过程,了解数据分析在决策当中所发挥的重要作用,不断发展学生自身的数据分析观念,结合具体的实践过程,形成对问题解决的有效策略。

4 让学生体验随机的概念

数学课程与其他领域有一定的交叉点,在教学过程当中,教师要注重对这一方面教学内容的应用,不但强化学生在数据统计分析方面的掌握情况,使学生的数据分析观念得到有效发展。例如:在“圆的周长”知识的学习中,教师可以引导学生在获得知识的过程中,强化他们在数据分析方面的具体观念。可以组织学生通过小组汇报的模式,汇报自己得到的圆的周长除以直径的商的具体结果。在这个过程中,学生的测算结果不一样,此时,教师可以引导学生思考,为什么会得到不同的结果,引导学生意识到生活中的测量存在一定误差,并引导学生对误差的原因进行多样化的分析,这样能够为学生数据分析观念的有效形成奠定基础。5 结语

总之,数据分析观念的培养首先要建立在学生对数据分析的亲切感当中,需要尽量从学生感兴趣的现实问题出发进行思考,使学生经历整个数据分析的活动过程,并掌握数据分析处理的具体方法,体验数据本身随机性的特点,把数据分析观念的培养渗透到每一个教学环节中。在开展实践活动的过程中,教师要不断积累数据分析应用的具体案例,形成解决问题的策略性意识。参考文献:

[1] 李鹏辉.浅谈小学生数据分析观念的培养[J].考试周刊,2018(16).[2] 黄阿琼.关于培养学生数据分析观念的思考[J].考试周刊,2018(23).[3] 陈城养.基于小学数学核心素养下的数据分析观念培养[J].时代教育,2017(10).

(作者单位:贵州省遵义市红花岗区第十小学)

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