专利审查系统特点及质量评价模型
◆ 蒋康丽
摘要:论文分析专利审查系统功能、数据、架构、用户的特点,在国际/国家标准的基础上,构建适合专利审查系统软件的质量模型,该模型包含六个一级指标和十五个二级指标,从软件功能、用户使用、运行维护三个方面测量,可以定性和定量评价专利审查系统。
关键词:专利审查系统;质量模型;软件功能;用户使用;运行维护
一、前言
知识产权注册审查是知识产权工作的源头[1],专利审查覆盖专利申请受理、审查、授权、公告等确权过程,也包含复审及无效、失效、质押和许可等专利权维持、保护和运用各阶段。专利审查系统是现代化专利管理的中枢神经,系统直接管理和生成驱动流程扭转的数据信息。软件质量的好坏关系到能否切实保障专利审查质量和能否有效提高专利审查效率。专利事业蓬勃发展,信息技术日新月异,对专利审查系统的功能性、易用性、先进性要求不断提高,因此,需要基于专利审查系统的特点评价软件质量,为改进软件系统提供参考依据。
二、专利审查系统的特点
1.权威性。专利审查系统实现统一管理全国范围专利事务的功能,审查人员使用该系统作出的决定应当稳定、可预期, 通过该系统向申请人或普通公众公布的专利信息应当全面、准确、及时、规范。
2.强政策性。专利审查系统必须严格以我国专利管理相关的法律、法规和部门规章为依据,不得在系统功能中增加未规定的审批事项或审查要求。
3.功能特点。专利管理要求权威性和政策性决定了专利审查过程应规范、明确,主要体现在对审查流程的控制、监视和驱动,是典型的流程管理系统。
4.高可用性。互联网技术高度发达,专利审查系统大幅延伸其服务时间,在线电子申请方便公众7*24小时提交专利申请,异地办公、在家办公支持审查员随时进行操作。
5.数据特点。数据量庞大, 1985-2016年我国受理专利超2171万[2]件,流程信息记录已达数亿级别。数据结构丰富,既有数据库中的结构化数据,也有doc、xml、tiff、jpg等格式的非结构化文件。数据保密要求高,系统中涉及大量尚未公开公布的专利信息。数据生命周期长,公布的文献内容进入公共领域,需长期保存和使用。
6.环境特点。网络拓扑结构复杂,覆盖局域网、城域网和广域网。终端环境多样,不同用户的桌面环境差异较大,显示器数量、操作系统、浏览器版本及其插件、办公软件等不尽相同。配套系统众多,各个系统之间的数据交互频繁。
7.用户特点。专利审查系统的主要用户是从事专利审查
150信息系统工程 │ 2019.8.20
工作的专家用户,业务素养高。同时,专利审查系统中的电子申请、缴费系统的用户为社会公众,这些一般用户的专业化程度相对较低。
因此,在进行专利审查系统软件质量评价时要充分考虑其特点,客观、全面、科学的进行衡量。
三、软件质量模型概述
电气和电子工程师协会IEEE定义软件质量为“与软件产品满足明确或隐含需求的能力有关的特征和特性的总和”[3]。McCall模型[4]指出软件质量特性和软件度量之间的关系,构建质量要素、准则到度量三层次式软件质量度量模型。Boehm软件质量特性树[5]将综合效用分成功能性、可维护性和可移植性三个方面,并考虑硬件特性。1991年国际标准化组织和国际电工委员会首次发布此领域的国际标准《ISO/IEC 9126软件工程-产品质量》,质量模型包含六个特性和二十七个子特性集合[6]。我国于1996年颁布国家标准GBT16260,该标准等同采用ISO/IEC 9126中的部分内容,并结合我国实际特点进行了适应性修改,描述了软件质量特征、软件过程评价模型和评价步骤,增加使用质量模型[7]。
四、专利审查系统软件质量模型
本文在业界软件质量模型的基础上,选取六个一级指标和十五个二级指标构建适合专利审查系统软件的质量模型。表 1专利审查系统软件质量模型一级指标二级指标含义功能性适合性实现专利审查流程管理功能的能力
准确性专利审查过程中各审查要素的准确程度互操作性专利审查系统配套系统的交互能力安全保密性保护尚未公开专利信息和数据的能力
可靠性成熟性避免专利审查系统中的故障而导致业
务失效的能力
容错性出现故障或接口异常的情况下进行出
错处理能力
易恢复性故障后重建性能和恢复受影响的专利
申请数据的能力
易用性易学性使专利审查员能学习其应用的能力
易操作性专利审查员在系统中完成业务操作难
易程度
ACADEMIC RESEARCH 学术研究
续表
效率
时间特性资源利用性
可维护性易分析性
易改变性
可移植性兼容性
易部署性
软件系统性能
系统满足功能和性能使用适量资源的能力维护人员诊断软件缺陷或失效原因的能力满足需求变化的能力
适应不同数据、硬件、软件的能力在指定的环境中部署实施的能力
参考文献
[1]国家知识产权局召开智能审查系统建设座谈会. http://www.cnipa.gov.cn/zscqgz/126402.htm , 2018年9月17日最后访问.
[2]专利统计年报2016,中华人民共和国国家知识产权局,国统办函[2016] 445号,2017年9月,第一部分,专受表1
[3] ANSI/IEEE 729-1983 - IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology. Institute of Electrical and Electronics Engineers. 1983
[4] Cavano, McCall. A Framework for the Measurement of Software Quality. Proceeding of the ACM Software Quality Assurance Workshop. Nov. 1978.
[5] [ 美] 博姆 等(Boehm, B.W.). 徐竹平, 李邦 译. 软件质量的鉴定[M].科学普及出版社,1987.
[6] ISO/IEC 9126 Software engineering – Product quality. International Organization for Standardization [S]. 1991
[7] GB/T 16260 -1996 软件工程 产品质量. 中华人民共和国国家标准[S].
五、结语
建设高质量的专利审查系统是应对专利注册审查工作挑战的选择,本文提出了质量评价模型,其中功能性、可靠性、效率评价软件本身,易用性从用户角度观察,可维护性和可移植性关注系统使用过程表现,该模型提供了衡量专利审查系统质量水平的可行方案,有助于保障专利审查质量和提高专利审查效率。H(作者单位:中国专利信息中心)
(上接第149页)
四、算法试验结果
试验结果从下图可知,本文研究的基于层次特征提取方法的检索系统,对比二分匹配法(Bipartite graph matching,BGM)、相机无约束视图法(Camera constraint-free view,CCFV)及自适应视图聚类法(Adaptive views clustering,AVC),检索精度最高,准确度高。表明,基于层次特征提取的三维模型检索具有良好的检索效果。
方法,并进行算法优化。由试验结果可见,本文研究的分层特征提取对三维模型检索具有良好的检索效果。H参考文献
[1] Zhi Liu,Qihua Chen,Caihong Xu.A Retrieval Matching Method
Based Case Learning for 3D Model[J].Journal of Software Engineering and Applications,2012(5):467-471.
[2] Yong-Jin Liu, Yi-Fu Zheng, Lu Lv .3D model retrieval based on color + geometry signatures[J].Visual Computer,2012(1):75-86.
[3] M. Novotni and R. Klein. 3D Zernike descriptors for content based shape retrieval[J]. Presented at the 8th ACM Symp. Solid Model. Appl. Washington, Wahington, DC, 2003.
[4] A. Agathos, I. Pratikakis, P. Papadakis, S. Perantonis,etal. 3D articulated object retrieval using a graph-based representation[J]. Visual Comput., vol. 26, no. 10, pp. 1301-1319,2010.
[5] D. Chen, X. Tian, Y. Shen, and M. Ouhyoung. On visual similarity based 3D model retrieval[J]. Comput. Graph. Forum, vol. 22, no. 3, pp. 223-232, 2013.
[6] B. Gong, J. Liu, X. Wang, and X. Tang. Learning Semantic Signatures for 3D Object Retrieval[J]. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 15, pp. 369-377, 2013.
图3 实验结果图
五、结语
为了提高三维模型检索系统的提取效率及准确度,成效显著的做法就是优化特征提取算法,不仅直接影响检索系统的精度,也决定了检索系统的鲁棒性。经过对目前使用较广泛的特征提取算法进行分析与比较,本文提出分层特征提取
(作者单位:吉安职业技术学院)
信息系统工程 │ 2019.8.20151
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