大数据技术在教育领域的应用研究

□魏巍巍

牛凯

【内容摘要】在大数据时代下，社会经济与政治文化、人们的思想和生活发生着翻天覆地的变化，大数据也为各行各业的发展带

来了前所未有的挑战与革新。教育事业是我国关注的重点话题，在大数据时代下在教育领域有效融入大数据技

术，有助于更新教育观念，拓展教育思路。所以本文在此背景下，简要分析大数据技术在教育领域的应用，并提出具体的应用策略，希冀有效促进大数据技术在教育领域的延展与创新，切实提高学校的教育信息化发展。

【关键词】大数据技术；教育领域；技术创新

【作者简介】魏巍巍（1980．11～），女，山东人；北京信息职业技术学院讲师；研究方向：计算机信息管理

牛凯（1980．3～），女，甘肃人；北京信息职业技术学院讲师；研究方向：计算机技术

互联网信息技术的快速发展，更新了人们的思想认知与工作方式。大数据也成为互联网行业中经常提到的专有性名词，教育系统中已逐渐意识到大数据能够拓宽应用领域，从而对教育系统产生革命性影响。大数据是互联网与信息技术发展的产物，能够对教育系统产生极为重要的影响作用，并且以数据的形式更新了教育领域的思想与方式。在大数据时代下，可以应用数据信息系统，有效地分析学生的学习行为与变化间的关联性，有助于深层次挖掘教育领域问题。大数据这一名词为教育领域带来了挑战，也带来了机遇，学校在发展过程中拥有了更多真实性、具有价值的数据信息，强大的数据信息资源，能够为教育发展提供有力的数据分析与智力支持。所以本文从以下几方面如何将大数据技术应用于教育领域中并提出了具体的应用策略。

一、大数据概念与时代背景大数据处于正在发展中，学术界并未对大数据一词进行统一明确的定义。大数据的容量较大，并且能够对海量数据进行整合与交换，或分析掌握新知识从而创造新价值，带来科技与知识、利润的大发展。大数据种类较多，数据类型有结构化数据与非结构化数据，与存储的文本为主结构化数据相比，非结构化数据的产生，对于各行各业都带来了严峻的挑战。随着互联网与通信技术的快速发展，数据类型也千变万化，不仅包括网络日志、视频、音频、图片、地理位置等，都对数据处理能力提出了多元化的需求。20世纪90年代至21世纪初，称之为数据挖掘技术阶段，主要研究算法、模型与模式。同时，大数据理论与相关技术也日渐发展成熟，知识管理系统以及数据仓库等各类智能工具与管理技术逐渐被应用。2003～2006年，互联网与计算机技术的广泛普及，出现了大量的非结构化数据，这些数据与传统的数据相比具有一定的优势，并且充分改善了传统数据的分析速度以及成果质量，也称之为大数据突进阶段。在2006～2009年，大数据发展日渐成熟，具有海量的数据分布式数据挖掘，依靠云计算对各类数据进行分析整理，并且形成运算与分布式系统。由此可以看出，大数据技术具有信息分析与处理能力，所以在

教育领域有效应用大数据技术，有助于拓宽教育领域研究范

围，切实提高教育水平。

二、大数据技术在教育领域的应用

（一）更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下，教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域，到处充满了信息与数据，师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。随着智能化设备的广泛普及，每位学生都可以运用计算机进行终端学习，有助于提高学生的学习积极性，也能够帮助学生应用碎片化时间进行高效学习。由此可以看出，大数据比传统的数字教学更具意义与价值。例如传统的考试中是运用纸质试卷对学生近阶段的学习情况进行测评，试卷的得分只是简单传统的数字，如果换一个思路分析，将数字当成数据看待，能够深究到数字背后隐含的各类信息，例如每一道题的得分，学生选了哪一个选项？在每个选项上花费了多长时间？是否修改过答案？做题时是否有跳跃？什么时候进行检查？什么时候做完卷子？通过数据分析，有助于了解到学生近阶段的学习情况以及学生的思维方式，此种成绩远比纸质试卷的得分有价值。无论是课堂或者是考试，通过师生互动渗透大数据，有助于提高课堂教学效率，也能够更新教师的教育观念。在传统教育过程中，主要是教师与教育主管部门根据教学经验以其教学材料有效的延展课堂内容，但是部分学习经验并不具有科学性，甚至部分经验常识会影响教师的判断。在大数据时代下，通过分析教育数据，有助于挖掘写材料与学习内容，根据学生的实际学习情况以及教材内容，有效地挖掘教学信息，通过反馈评估，制定出有针对性的教学计划，从而做到有的放矢的教学，切实提高教育教学质量与效率。

（二）进行个性化教育。大数据能够实现个性化教育，由群体教育转向个体教育，运用大数据技术，教师可以关注了解学生个体的细微表现，例如学生在什么时候会主动阅览书籍，在什么时候听到什么话会感觉高兴，在课堂上什么时候出小差……数据的产生是过程性的，包括学生的自主学习过程与课堂教学过程、师生互动过程。通过对即时性行为进行

·64·

Industrial&ScienceTribune2019（18）2核电站三维设计的发展和应用

□曾保罗

马屹松康斌

【内容摘要】由于受到多种条件的制约，核电行业三维技术的发展之前一直处于慢车道。随着通信技术和互联网技术的发展，

三维设计在核电行业得到了长足的应用和发展。本文着重阐述了核电站三维设计的应用，并展望了未来数字电站和智能电站的发展方向。

【关键词】三维设计；互联网+三维协作平台；核电站；三维仿真

【作者简介】曾保罗（1981～），女，辽宁沈阳人；中国核电工程有限公司助理工程师；研究方向：数字化反应堆

硕士；研究方向：数字化核电厂设计男，福建莆田人；中国核电工程有限公司高级工程师，马屹松（1972～），

康斌（1972～），男，北京人；中国核电工程有限公司高级工程师

一、核电站三维设计的发展

随着通信技术和互联网技术的发展，越来越多的行业开

始采用三维技术开展设计。如：汽车行业、建筑行业以及航空航天领域等。应该说在其他设计领域里，三维设计已经很普遍了，但是由于核电行业固有的特殊性，特别是核电站设计工具手段的复杂性，其在三维设计上的推进十分困难。

因此，过去核电站的设计都是二维的，设计人员要在图纸上作图，工作量大、工作效率低。从二维图纸到三维设计，经历了一个相当漫长的过程。经过几十年的不懈努力，近几反映和记录，加强数据的有效整合，进一步阐述教学过程中的学生学习状态以及表现水平。可以应用观测技术与设备，在学生不自知的情况下收集数据，却不影响学生的日常生活与学习，数据采集极为自然真实，也能够获取学生的真实表现。大数据技术能够为教师提供真实个性的学生特点，教师也可以有针对性地开展因材施教，在课程讲解过程中，对于学生注意的部分以及基础部分可以进行重点讲解。也可以推荐学生完成哪一区域的练习或者是阅读哪一类的书目。学生完成教师布置的课后作业，可以运用大数据信息技术进行有效的强化分析。学生在电子设备上做课后作业，可以将类似的题目跳过，如果类似的题目出现错误，则可以进行多次强化，有助于提高自主学习效率，也增强了碎片化时间的应用效率，减轻学生的学习压力。

（三）构建新型教学评价方式。运用大数据技术进行教学评价，能够丰富评价内容、方法与渠道，有助于提高教学活动效率。在传统教学评价过程中，教师只是根据一纸试卷或者是平时的经验，此种评价方式过于单一，也难以提高学生的参与积极性，学生只能够被动地等待被评价。在大数据时代下，教师可以应用大数据技术对学生日常的学习数据进行归纳总结，找出学生的学习活动规律，进一步优化并创新教学内容。通过互联网在线平台，能够加强学生的学习行为记录与学习引导。学生在学习过程中的鼠标点击轨迹，也可以运用大数据技术有效查询，教师能够在线了解学生对于不同

年来，部分核电站已经实现了全范围的三维设计，并将三维

设计和信息化设计相结合。下一步核电站三维设计发展的目标是建设全寿期全专业的数字化核电站，最终实现智能化设计，为电站进行智能服务和智能分析。

二、核电站三维设计的应用

核电站三维设计可以应用在很多方面，这里只重点从“互联网+”三维协作平台和三维仿真两个角度进行阐述。（一）互联网+三维协作平台。核电站的特点是专业多、数据多、参与的企业多。以华龙一号的设计来说，有70多个知识点的掌握情况，做题时用了多长时间？哪些知识点需要反复讲解？将大数据技术应用于日常教学活动中，能够有效分析学生个体的学习行为，也可以发现学生的思想与动态变化。运用电子课本或者是网络学习平台，了解学生的作业情况以及师生互动、课堂交流等数据，在期末时将各类信息数据汇集，能够增加丰富的素材与数据依据，也能够有效掌握学生的学习成长过程与特点，从而对学生的日后成长与发展提供可供参考的数据。

三、结语

综上所述，能够看出，运用大数据能够有效帮助教师分析学生现阶段的学习情况，教师也能够结合信息技术有效更新课堂教学观念，创新教学方法，有助于促进师生良好沟通交流。所以教师必须结合时代的发展要求以及学生的认知规律，能够有针对性地应用大数据技术，切实提高教育教学水平。

【参考文献】［1］．教育何蕴毅．大数据背景下教育变革的思考与实践［J］2014，12：13～15信息技术，

［2］．科技李丹．大数据解析及其在教育领域的应用综述［J］2014，18：101～104论坛，

［3］J］．人民滕文，朱晓玲．大数据在美国基础教育中的运用［2014，1：74～76教，

Industrial&ScienceTribune2019（18）2·65·