商业数据分析思维

商业数据分析思维： 一、PEST分析法

缺点：无法量化，过多的是人为主观判断

优点：可以快速的评估大体市场环境，缩小分析范围 P：Poiltical，政治环境 E：Economic，经济环境 S：Social，社会环境 T：Technological，技术环境 二、4P营销理论

优点：常用于品牌打造与竞品营销

缺点：难以及时收集并获得竞品数据，难以量化

Product：产品，注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。

Price：价格，根据不同的市场定位，制定不同的价格策略，产品的定价依据是企业的品牌战略，注重品牌的含金量。

Place：渠道，企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。

Promotion：宣传，很多人将Promotion狭义地理解为“促销”，其实是很片面的。Promotion应当是包括品牌宣传（广告）、公关、促销等一系列的营销行为。

三、AARRR模型

【用户生命周期模型(Life Time Value：LTV)】 优点：容易量化及时监控，适用于精细化系统化运营

缺点：适用于具有自己互联网产品的公司，拥有丰富的数据维度 Acquisition：获取用户，用户从哪儿来？ Activation：激活用户，用户第一次体验如何？

Retention：用户留存，用户使用了之后，是否还会继续使用？ Revenue：变现，用户是否愿意为产品付费，产品如何赚钱？ Refer：传播，用户使用之后是否愿意介绍给其他用户？ 补充：Awareness洞察：变成AAARRR模型 四、SWOT分析法

点评：数据维度多为难以量化维度，适用于宏观评估与自身总结。 优势：是组织机构的内部因素，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来源；良好的企业形象；技术力量；规模经济；产品质量；市场份额；成本优势；广告攻势等。

劣势：也是组织机构的内部因素，具体包括：设备老化；管理混乱；缺少关键技术；研究开发落后；资金短缺；经营不善；产品积压；竞争力差等。

机会：是组织机构的外部因素，具体包括：新产品；新市场；新需求；外国市场壁垒解除；竞争对手失误等。

威胁：也是组织机构的外部因素，具体包括：新的竞争对手；替

代产品增多；市场紧缩；行业政策变化；经济衰退；客户偏好改变；突发事件等。

五、5W3H分析法 【八问分析法】

点评：常用于书写数据分析报告

Who：人---什么人发现了问题？如制程人员、客户、供应商 What：事物---什么东西出现了问题？例如产品、半成品、机台、人员、软件、服务（注意不是“事件”是“事物”，很多人经常会描述成发生了什么事情，应该只需要描述发生了问题的“事物”）（这个非常容易混淆）

Where：地点---在什么地方出现了问题？如地点、位置、方向 When：时间---什么时候发生的问题？问题发生持续的时间段、或者客诉的时间点

Why：原因---为什么这个成为了一个问题？例，一般与标准、规格、目标进行比较，如果存在差异则成为了一件异常问题。（注意不是解释问题为什么发生，只是解释为什么会称之为一个问题）（这个非常容易混淆）

How：方法---用什么方法量化异常的程度？注意：不是如何做对策，如何改进问题，因为这个5W3H仅仅是描述问题，而不是解决问题。（这个非常容易混淆）

How much：问题发生量---问题发生的程度有多大？例，问题发生在哪些产品中？发生的量有多大？问题持续了多长时间？问题造

成了多大的损失？可以用图表来表达How much。

How feel：客户感受---该问题对客户造成了怎么样的满意度上的影响。

六、麦肯锡逻辑树分析法

点评：即问题拆解法，将大问题拆解为小问题，找出能量化与不能量化的点，挖掘问题根本原因。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。