数据分析在淘宝店运营中的应用探究

CAIXUN财讯 数据分析在淘宝店运营中的应用探究 □ 自贡市蜀光中学 胡九凌 / 文 市场经济愈演愈烈的情况下，企业的管理模式逐渐向数据化管理转变，从产品为中心的经营模式转化为以客户为中心的经营模式。特别是电子商务经营中，对数据以及客户信息的挖掘和分析更为重要，本文主要以淘宝网店为例对其在运营务，从而实现企业利润的提升。比如，淘宝店铺要进行一次新产品的推广，其可以通过对老客户相关数据的分析，划分会员等级，分析潜在客户，从而设计针对性的销售策略，向潜在的客户传统新产品的信息，提升企业的宣传和销售效率。 品的组合结构特点，对这些产品进行组合销售。这种套餐的销售方式能够有效的提升淘宝店的销售量，同时提升客单价。 （3）客户分类的精准营销策略 在客户关系的管理模式分析中，应用比较广泛的为RFM模型，其中R表示过程中数据分析的方式以及应用策略等进行详细的分析。笔者在高中课余时间喜欢浏览网站并对淘宝运营做了系统调查。 数据分析 淘宝店 运营 应用 经济和网络技术的发展，使得电子商务异军突起。电子商务的经营效率高，成本低，这些优势都能够更好的吸引消费者，同时也为中小企业的发展赢得了市场，为我国产业结构的优化升级提供了有力的支持。由于本人在高中生活中对淘宝网店的研究比较感兴趣，所以下文就以淘宝网为基础对其数据分析的种类，以及具体的应用策略进行分析。 淘宝店数据分析的种类 （1）行业数据分析 一些淘宝店在经营的过程中一直难以找到有效的经营方式，究其原因主要是对行业的分析不彻底，只有做到知己知彼才能够做到百战不殆。所以淘宝店要想能够有效的运营需要加强对买方和卖方市场数据的调查和分析。与线下实体店销售相同，要想开店必须要对地方的客流量、人群构成、竞争对手等有全面的了解，网店也应该如此。在买方市场数据分析中，可以从三个方面来进行，分别为市场规模、买家行为习惯以及根据销售商品的特点描绘买家的形象[1]。在卖方市场的数据分析中，需要从两方面进行；其一为竞争商品数据，其二为竞争店铺的数据。比如在店铺经营决策中，可以以市场规模、竞争商品以及对手的数量，结合数据分析和店铺的实际情况制定合理的运营决策。 （2）客户数据分析 在客户数据分析中，需要从客户的来源、数量、结构、行为以及流失等维度来分析，并总结分析结果。企业对市场的开拓，主要的目的就是为了能够不断的增加客户群，虽然企业失去50个客户与重新开发50个的客户，从数量上看没有区别，但是新客户的开发和争取上却需要付出更多的努力，在宣传和促销中的费用要远远高于老客户的维护，所以通过对客户信息的分析，能够总结出老客户的需求，并为其制作针对性的服（3）商品数据分析 淘宝店的经营活动，主要是对各种商品的销售，在商品的销售中，会产生不同维度的数据信息，这些信息与商品销售具有较强的联系性，通过对这些数据信息的综合化处理，能够得到很多的有利资源。在商品数据信息中，可以反映出商品销售中存在的问题，通过对信息的深入处理，能够得到最终的信息，进而对产品的营销方案进行调整，为后续的销售计划提供一定的依据，实现对企业商品的精准化营销，从而为企业带来更大的利益。 淘宝店运营中数据分析的应用策略 （1）产品经营下的精准销售策略 当前数据分析的方式具有多样性，其中应用比较广泛的为量子恒道统计，通过对淘宝店访问数量以及交易数据的统计，用统计图表的方式为卖家进行展示，然后数据分析人员再对数据进行分析处理，通过优化调整后，最终获得店铺负责人需要的信息。根据这些数据可以制定如下营销策略：第一，提升直通车的流量，优化直通车的关键词、宝贝的具体类目以及具体的价格，从而提升直通车的访客转化效率；第二，优化店铺的商品卖点以及描述等，提升访客的访问率；第三，做好淘宝网的流量，合理设置淘宝的相关平台，优化淘宝平台的客源途径。 （2）产品关联性上的精准营销策略 在数据分析中采用关联性的主要目的是为了能够在一个数据集中分析出不同项间的存在关系，这种关联性的规则也称之为购物篮分析。在实际的运用中，数据库中的频繁项集，主要采用迭代的思想进行计算。在具体的管理过程中，主要依据“1＋1≥2”的理论。企业在产品的销售中存在一定的差异性，所以在销售的过程中可以考虑将商品进行组合销售，这种销售效果要远远高于单纯商品销售的效果。产品的组合中可以产生不同的销售方法，接下来将通过数据挖掘技术对关联规则中的Apriori法进行叙述，比如我们通过分析发现上海锅巴、纤体排毒产品以及天然维生素C的交易量为6500，占比为6.3%，买家数量为2605，占比为4.21%，交易金额为365.4万元，占比为6.3%，销售均价为22.63，根据产的是客户最近购买产品的时间，F表示的是一个时间段客户具体购买的次数，M表示的是客户在一定时间内购买的金额。RFM模型能够有效的衡量出客户的创利能力以及实际价值。这种模型能够将客户的轮廓以动态的方式展示出来，为淘宝店的个性化服务以及沟通营造有利的条件。同时，与客户的沟通时间较长，有利于对客户长期价值的判断，以及对各项指标的改善，进而为接下来的营销决策制定提供一定的经验。比如，一些淘宝店虽然商品质量较好，但是销售运营的状态一直比较低迷，那么淘宝店主就可以利用CRM营销计划表对客户的数据进行分析，进而打造爆款商品，选择一些质量优良的商品，针对新老客户进行限时的半价促销，通过这种促销的方式能够点爆销售记录，突破销售瓶颈，为卖家赢得良好的口碑宣传。即使在半价促销结束后，产品恢复到原价，销售量也依然在不断的上升，从而使得淘宝卖家的利润得到有效的提升，同时也带动了其他商品的销售。 综上所述，在信息时代下，企业的经营离不开数据的分析和管理，只有具有一定的数据依据，才能够使企业获得更多的营销运营的理论依据，进而制定完善的营销策略，淘宝店的经营与企业经营具有异曲同工之处，都需要能够对相关的数据进行分析，进而制定完善的营销策略，淘宝店的信息收集更容易，因为客户在浏览以及购买中都会留下相应的信息痕迹，所以通过对这些信息的收集、分析和整理，能够为淘宝店的运营提供有效的依据，淘宝店也应该认识到数据分析的重要性，积极的利用数据分析，提升经营效率。 作者简介：胡九凌，1999年7月16日，男，汉族，四川富顺，高中在读，自贡市蜀光中学 2014级1班，财物会计。 [1] 杨彩霞、魏舵、盛美玉等.淘宝B2C旗舰店运营数据分析及营销策略制定[J].电子商务，2015（2）：32～33. [2] 麦海森.数据分析在淘宝店运营中的应用[J].中国商论，2016（1）：62～65. －33－