文献标识码：A
系统仿真技术
SystemSimulationTechnology
Feb．，2019
No．1Vol．15，
基于层次分析法的高校毕业生基层就业影响因素
赵
萍
（商洛学院数学与计算机应用学院，陕西商洛726000）
摘
要：采用层次分析法（AHP）对大学生基层就业影响因素进行研究。对个人特质、国家基层就业政策、个体认知
和社会支持系统等4个影响因素建立层次模型，然后采用九级尺度法逐一对指标层各因素进行分析，并利用根法对指标层各因素权重进行计算，最后根据权重进行重要性排序。该研究结果可为高校毕业生基层就业引导提供参考。关键词：层次分析法（AHP）；判断矩阵；基层就业；权重
DOI:10.16812/j.cnki.cn31-1945.2019.01.014
InfluencingFactorsofCollegeStudents’Grass-rootEmployment
BasedonAnalyticHierarchyProcess
ZHAOPing
（SchoolofMathematicsandComputerApplication，ShangluoUniversity，Shangluo726000，China）
Abstract：Analytichierarchyprocess（AHP）wasusedtostudytheemploymentofcollegestudentatgrass-rootlevel．Fourinfluencingfactors，includingpersonaltraits，nationalpolicies，individualcognitionandsocialsupportsystem，weremodeled．Thenine-levelscalemethodwasusedtoanalyzeeachinfluencingfactorinindexlayeronebyone，andtherootmethodwasusedtocalculateeachinfluencingfactorinindexlayer．Finally，theoverallrankingofthefourinfluencingfactorswascarriedout．Theresultsofthestudycanprovideareferenceforgraduates’employmentguidanceatgrass-rootlevel．
rootemployment；weightKeywords：analytichierarchyprocess（AHP）；judgmentmatrix；grass-高校毕业生基层就业是促进区域经济良性发展的战略选择。国外学者认为个人的社会和经济背景对个人社会地位的获得具有重要影响。Granovetter
［1］
资本对就业具有重要影响。祝军等
［5］
在工作找认为，
寻过程中社会关系越来越重要，对于人力资本存量较低的学生而言，社会关系可以起到有益的补充，人力资本和社会资本在就业过程中均具有重要作用。蒋承等
［6］
认为，
［2］
社会资本对职业地位的获得作用更大。Blau等Ｒotkowski显。在影响首次就业的因素上，
［3］
认
后致性因素的作用更加明为，在职业地位的获取上，同样认为，人力资本在求职、薪金、入职满意度上高校毕业生基层就业受多种因素的影响，了解高
认为求职
［4］
具有重要作用。
校毕业生基层就业的关注点，既可以有的放矢地提出促进高校毕业生基层就业的方针，一定程度上缓解就业压力，又对基层经济发展提供了强有力的智力支持，“全面建成小康社从而推进新型城镇化建设的进程，对
Todaro者的人力资本越高工作搜寻时间就越短，认
为区域间的收入差距对人口流动具有较大的影响。我国高校多位于城市或者人口聚集区，高校毕业生选择基层就业属于城乡流动，对打破高校毕业生就业的城乡二元体制具有启示。国内学者认为人力资本和社会
基金项目：2018年度陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目（2018C067）；商洛学院科研项目（16SKY013）；商洛学院
2018年学生工作研究课题（XSGZ1805）
赵萍：基于层次分析法的高校毕业生基层就业影响因素73
会”具有重要作用。当前，对于高校毕业生基层就业的研究宏观分析较多，而借助工具进行定性描述的研究较少。层次分析法是一种定性和定量相结合的方法，可对一些复杂问题的解决提供决策依据
［7－9］
。本文中
预设了高校毕业生基层就业的影响因素，并对各影响因素进行分析，以期引导高校毕业生基层就业。
1基层就业概况
调查显示，
选择经济发达地区就业的高校毕业生人数约占高校毕业生总人数的66%，选择基层就业的高校毕业生也大多为国家基层项目就业。虽然小微企业是吸纳高校毕业生的主要渠道，但是基层地区的小微企业少有问津，因此出现了发达地区人才泛滥而基层单位人才匮乏的现象［10］
。高校毕业生数量较多但
不愿意进入基层工作是当前高校毕业生就业的一个
现状。
2
基层就业影响因素的综合评价
2．1
层次分析法概述
层次分析法的主要步骤如下所示：
（1）在建立层次结构的基础上构建判断矩阵，然
后采用根法计算判断矩阵的特征向量W和最大特征根λmax，最后确定各层次因素的相对权重。
（2）在计算一致性指标CI的基础上计算一致性比例CＲ，从而进行一致性检验。若CＲ=0．1，则判断矩阵完全一致；若CＲ＜0．1，则判断矩阵一致性在可接受范围之内；若CＲ＞0．1，则判断矩阵出现逻辑性错误，需重新构造。
（3）计算各层次因素对目标层的合成权重并进行重要性总排序，以确定指标层中各因素对目标层的重要性。对所有结果进行检查和分析，按照最大权重值原则，确定最优方案
［11］
。
2．2评价指标体系建立
对个人特质、
社会支持系统、个体认知、国家基层就业政策等4个影响因素建立层次模型［12］
，利用层次
分析法对这些影响因素进行综合分析和排序，从中分析出最主要的影响因素。采用三级模式，即目标层、准则层、指标层。评价指标体系如表1所示。
2．3评价尺度
层次分析法需要对各层次因素在统一基准的情况
下进行两两比较。Saaty在大量实验的基础上研究出“九级尺度法”来表示重要性程度，用定量方式描述定性结果
［13］
，如表2所示。
表1评价指标体系
Tab．1
Evaluationindexsystem
目标层
准则层
指标层
专业C11
个人特质B性格C121
出生地C13性别C14晋升机制C21
国家基层就业政策B2
组织关系C22毕业生基层就业A
薪资待遇C23就业压力C31
个体认知B3工作愿景C32工作环境C33社会环境C41
社会支持系统B4
父母支持C42家庭经济C43
表2
层次分析法评价尺度
Tab．2
Analytichierarchyprocessscale
重要性标度
含义
1
两者重要性相同3前者重要性比后者稍强5前者重要性比后者强7前者重要性比后者明显强9前者重要性比后者绝对强
2、4、6、8上述判断中间值
倒数
因子j与i的比较结果是因子i与j的比较结果的倒数
2．4评价权重的确定
在构建层次结构模型的基础上，
以专家建议值为依据，对各层次因素的重要性进行判断，从而计算出各层次因素的权重，如表3～7所示。
表3
目标层与准则层相关因素的判断矩阵
Tab．3
Judgmentmatrixofcorrelationfactorsfortargetlayerandcriterionlayer
B1
B2B3B4B11253B21/2142B31/51/412B4
1/3
1/2
1/2
1
74
系统仿真技术第15卷第1期
由表3计算结果可知，
λmax=4．2350，CI=0．0783，CＲ=0．0880＜0．1，通过一致性检验。准则层中4个因素的重要性排序依次为个人特质B1（0．4821）＞
国家基层就业政策B2（0．2913）＞个体认知B3（0．1158）＞社会支持系统B4（0．1107）。个人特质的重要性程度远远大于其他3个因素，而个体认知以及社会支持系统的重要性差别不大。
表4个人特质与其对应指标层相关因素的判断矩阵Tab．4
Judgmentmatrixofcorrelationfactorsforpersonaltraitanditscorrespondingindexlayer
C11
C12C13C14C1111/511/2C125179C1311/711C14
2
1/9
1
1
由表4可知，λmax=4．1485，CI=0．0495，CＲ=0．0556＜0．1，通过一致性检验。个人特质指标层中4个因素的重要性排序依次为性格C12（0．3342）＞性别C14（0．0545）＞出生地C13（0．0488）＞专业C11（0．0446），性格的重要性程度远远大于其他3个因素之和，并且其余3个因素的重要性差别不大。
表5国家基层就业政策与其对应指标层相关因素的判断矩阵Tab．5
Judgmentmatrixofcorrelationfactorsfornationalgrass-rootemploymentpolicyanditscorrespondingindexlayer
C21
C22C23C21131/7C221/311/9C23
7
9
1
由表5计算结果可知，λmax=3．0805，CI=0．0403，CＲ=0．0775＜0．1，通过一致性检验。国家基层就业政策指标层中3个因素的重要性排序依次为薪资待遇C23（0．2288）＞晋升机制C21（0．0433）＞组织关系C22（0．0192），薪资待遇的重要性程度远远大于其他2个因素之和。
表6个体认知与其对应指标层相关因素的判断矩阵Tab．6
Judgmentmatrixofcorrelationfactorsforindividualcognitionanditscorrespondingindexlayer
C31
C32C33C3111/41/2C32415C33
2
1/5
1
由表6计算结果可知，
λmax=3．0940，CI=0．0470，CＲ=0．0904＜0．1，通过一致性检验。个体认知指标层中3个因素的重要性排序依次为工作愿景C32
（0．0796）＞工作环境C33（0．0216）＞就业压力C31（0．0146），其中工作愿景的重要性程度最大。
表7社会支持系统与其对应指标层相关因素的判断矩阵Tab．7
Judgmentmatrixofcorrelationfactorsforsocialsupportsystemanditscorrespondingindexlayer
C41
C42C43C4111/53C42519C43
1/3
1/9
1
由表7计算结果可知，λmax=3．0292，CI=0．0146，CＲ=0．0281＜0．1，通过一致性检验。社会支持系统中指标层3个因素的重要性排序依次为父母支持C42
（0．0832）＞社会环境C41（0．0197）＞家庭经济C43（0．0078），其中父母支持的重要性程度最大。
2．5方案结果
在计算出同一准则层各因素间相对重要性之后就
可计算出各因素对目标层的综合重要性。设准则层共
有d个因素m1，m2，m3，…，md，对应权重分别为W1，W2，W3，…，Wd，指标层共有n个因子r1，r2，r3，…，rn，ri对mj的重要性权重为vij，则ri整体重要性权重W'i=
∑Wivij
。
j
指标层中C11的权重WC11
=0．4821×0．0925=
0．0446，同理可知指标层其余各因素的权重，如表8所示。
从表8可知，影响高校毕业生基层就业的13个因素中，性格C12、薪资待遇C23、父母支持C423个因素对目标层高校毕业生基层就业所占权重分别为0．3342、0．2288、0．0832，这3个因素对高校毕业生基层就业的影响较强烈，而家庭经济C43的权重仅为0．0078，说明学生的家庭经济状况对高校毕业生基层就业起到一定作用，但是作用不大。
3讨论
准则层中4个因素的重要性排序依次为个体特
质＞国家基层就业政策＞个体认知＞社会支持系统，其中个体认知和社会支持系统重要性程度接近。由此可见，高校毕业生个体就业最终还是内因起决定性作
赵萍：基于层次分析法的高校毕业生基层就业影响因素75
表8
Tab．8
目标层
高校毕业生基层就业质量评价指标及权重
Evaluationindexandweightofgrass-rootemploymentqualityforcollegestudents
准则层
指标层
W总
重要性排序
71658112124910313
专业C11（0．0925）
个人特质B1（0．4821）
0．04460．33420．04880．05450．04330．01920．22880．01460．07960．02160．01970．08320．0078
性格C12（0．6933）出生地C13（0．1012）性别C14（0．1130）晋升机制C21（0．1488）组织关系C22（0．0658）薪资待遇C23（0．7854）就业压力C31（0．1265）工作愿景C32（0．6870）工作环境C33（0．1865）社会环境C41（0．1782）父母支持C42（0．7514）家庭经济C43（0．0704）
国家基层就业
高校毕业生基层就业A
政策B2（0．2913）
个体认知B3（0．1158）
社会支持系统B4（0．1107）
社会支持系统具有重要参考用，而国家基层就业政策、价值。在指标层中，薪资待遇、父母支持、性格这3个因素是影响高校毕业生基层就业最重要的因素，其中性格的权重为0．3342，远远大于其余各因素权重的平均值，说明性格为高校毕业生基层就业的首要因素，这与人格理论所证明的个体性格对其职业生涯发展起决定性作用的结论相一致。薪资待遇的权重为0．2228，也远大于除性格之外的其余11项因素权重的平均值，说明收入高低对高校毕业生的就业选择具有重要作用。父母支持的权重在高校毕业生基层就业指标层因素中排第三，说明父母对高校毕业生基层就业的最终选择具有重要作用，父母普遍希望子女可以获得一份待遇高、晋升机制好的工作。因此，提升薪资待遇、畅通晋升渠道、打消父母顾虑，可以在很大程度上促进高校毕业生基层就业。
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赵萍女（1986—），陕西丹凤人，
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［［
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