疏浚技术装备国家工程研究中心举行授牌仪式

第１期　蒋建平：基于ＢＰ神经网络的横向受荷桩承载力预测　测值的对比分析中，所采用的实测值仅限于室内　试验的实测数据，而这个室内试验的实测数据与　实际工程试桩的实测数据之间还是会有一定差异　的。有待有条件时，采用工程试桩实测数据对比，　则更有说服力。　［５】　孟庆峰，程永舟，胡旭跃，等．基于Ｂ　Ｐ神经网络的冲积　河床桥墩局部冲刷深度预测模型【Ｊ］．水运工程，　２００８（７）：３９—４３．　［６】　ＲＡＯ　Ｋ　Ｍ，ＳＵＲＥＳＨ　Ｋ　Ｖ．Ｍｅａｓｕｒｅｄ　ａｎｄ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｏｆ　ｌａｔｅｒａｌｌｙ　ｌｏａｄｅｄ　ｐｉｌｅｓ［Ｃ】／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｉｘｔｈ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｐｉｌｉｎｇ　４）本文中地基土为黏性土，采用的横向受荷　桩承载力的影响因素为桩径、桩入土深度、荷载　的偏心距、土的不排水抗剪强度：如地基土为砂　ａｎｄ　Ｄｅｅｐ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ，Ｉｎｄｉａ：［ｓ．ｎ．】，１９９６：１６１—１６７．　【７】　张国栋，彭刚，王钊，等．ＢＰ神经网络在单桩承载力预　测中的应用…Ｊ．三峡大学学报：自然科学版，２００３，　２５（１）：６－８．　性土，可将土的不排水抗剪强度换成标贯。　［８］　曾锦光，舒雅琴．材料非线性粘弹性的神经网络模　参考文献：　［１】　ＳＥＯ　Ｈ，ＢＡＳＵ　Ｄ，ＰＲＥＺＺＩ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｌｏａｄ－ｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｏｆ　ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ　ａｎｄ　ｃｉｒｃｕｌａｒ　ｐｉｌｅｓ　ｉｎ　ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｅｄ　拟【Ｊ］．固体力学学报，２００４，２５（１）：７１—７４．　［９　孟文清，焦健，张亚鹏．基于ＢＰ神经网络的ＣＦＧ桩辅　９］助设计的研究［Ｊ］．山西建筑，２００７，３３（９）：３－４．　【１０】　ＺＨＡＮＧ　Ｌ，ＷＵ　Ｋ，ＺＨＯＮＧ　Ｙ　Ｆ，ｅｔ　ａ１．Ａ　ｎｅｗ　ｓｕｂ—ｐｉｘｅｄ　ｍａｐｐｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ａ　ＢＰ　ｎｅｕｒｌ　ｎｅｔａｗｏｒｋ　ｗｉｔｈ　ａｎ　ｓｏｉｌ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｇｅｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ａｎｄ　ｇｅｏｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００９，１　３５（３）：４２０－４３０．　【２】　ＣＯＭＯＤＲＯＭＯＳ　Ｅ　Ｍ，ＰＡＰＡＤＯＰＯＵＬＯＵ　Ｍ　Ｃ，ＲＥＮＴＺＥＰＥＲＩＳ　Ｉ　Ｋ，Ｐｉｌｅ　ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｄｅｓｉｇｎ　ｕｓｉｎｇ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ［Ｊ】．Ｎｅｕｒｏｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，２００８，７１：２　０４６—　２　０５４．　ｄａｔａ　ａｎｄ　３－Ｄ　ｎｕｍｅｒｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｇｅｏｔｅｅｈｎｉｃａｌ　ａｎｄ　ｇｅｏｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００９，１　３５（６）：　７９０—７９８．　【１１］ＹＵ　Ｓ　Ｗ，ＺＨＵ　Ｋ　Ｊ，ＤＩＡＯ　Ｆ　Ｑ．Ａ　ｄｙｎａｍｉｃ　ａｌｌ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｓｏｉｌ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２００８，１９（１）：１６７—１７４．　【３］　蒋建平，高广运，章杨松．基于现场试验的桩身总侧阻　力达到极限后的退化［Ｊ１．岩石力学与工程学报，２００８，　２７ｆ　３）：６３３—６４２．　［１２】　涂帆，常方强．ＢＰ神经网络预测水泥搅拌桩单桩承载　力［ＪＪ．华侨大学学报：自然科学版，２００７，２８（１）：６８—７０．　（本文编辑郭雪珍）　［４］　陈新奎，戴国亮，龚维明．开口钢管桩竖向承载力计算　方法Ⅲ．水运工程，２０１６（３）：１３７．１４４．　・消　，电・　疏浚技术装备国家工程研究中心举行授牌仪式　１２月１４日，我国疏浚行业唯一的国家工程研究中心——疏浚技术装备国家工程研究中心授牌仪式在　上海举行。　公司副总裁孙子宇参会表示，疏浚技术装备国家工程研究中心要珍惜建设成果，把握发展机遇，切　实做到三个“紧紧围绕”：一要紧紧围绕国家发展趋势，以振兴民族疏浚产业为己任，不断探索，持续创　新；二要紧紧围绕交通运输行业发展趋势，始终保持清醒头脑，认清形势，锐意进取，为产业升级服务：　三要紧紧围绕中国交建发展趋势，努力推陈出新，拓宽产业布局，为公司新产业布局提供技术支撑。　疏浚技术装备国家工程研究中心于２０１１年９月获国家发展改革委批复筹建，２０１６年９月建成并通过验　收。该中心占地面积１．８万１ＴＩ　，建筑面积１．１万ｉｎ　，建有全世界规模最大、技术最先进的疏浚试验平台。　ｈｔｔｐ：／／ｅｎ．ｃｃｃｃｌｔｄ．ｃｎ／ｃｃｃｃｌｔｄ／ｎｅｗｓ／ｇｓｙｗ／２０１６１２／ｔ２０１６１２１９—８７０１３．ｈｔｍｌ（２０１６．１２—１９）