专利名称：伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的驾驶疲劳
检测方法及系统
专利类型：发明专利发明人：戚湧,庄员
申请号：CN202010522475.2申请日：20200610公开号：CN111428699A公开日：20200717
摘要：本发明公开了一种伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的驾驶疲劳检测方法。包括：1）对驾驶视频提取视频帧序列并处理；2）采用伪3D卷积模块进行时空特征学习；3）构建
P3D‑Attention模块，使用注意力机制在通道与特征图上施加关注；4）使用2D全局平均池化层替代3D全局平均池化层获得更具表达能力的特征，并使用softmax分类层进行分类。本发明能够分析哈欠、眨眼、头部特征运动，很好地将呵欠行为与说话行为动作区分开来；有效地将警戒、低警惕性和困倦三种状态区分开，以提高对疲劳驾驶行为的预测性能。
申请人：南京理工大学
地址：210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街
国籍：CN
代理机构：常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)
代理人：滕诣迪
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